[Snowflake] 半構造化データ用の関数を色々使ってみた | DevelopersIO

大阪オフィスの玉井です。 下記のウェビナーを聴講したのですが（レポートも書いた）、Snowflakeの半構造化データ用のクエリや関数を試すのに丁度いいリソースが紹介されていました。 この記事では、それを使いつつ、半構造化データ用の関数をご紹介します。 準備 使用するリソース やっておくこと 上記のGetting Startedを済ませておきます。 使用するデータ 準備を終えると、下記のテーブルが用意されます。 見ればわかる通り、JSONファイルがVARIANT型として、そのまま格納されています。JSONファイルの中身については、上記のリポジトリで確認することができます。 半構造化データ用の関数いろいろ FLATTEN Snowflake上の半構造化データの処理において、よく使用する関数です。 複合値を複数の行にフラット化（展開）します。 その名の通り、JSON等の半構造化データを、行列の形