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IBM Research: Mimicking Neurons With Math
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IBM Research: Mimicking Neurons With Math
Artificial neural networks have long been studied with the hope of achieving a machine with the h... Artificial neural networks have long been studied with the hope of achieving a machine with the human capability to learn. Today’s attempts at artificial neural networks are built upon Hebb’s rule, which Dr. Donald Hebb proposed in 1949 as how neurons adjust the strength of their connections. Since Hebb, other “rules” of neural learning have been introduced to refine Hebb’s rule, such as spike-tim