エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
画像の閾値処理 — OpenCV-Python Tutorials
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
画像の閾値処理 — OpenCV-Python Tutorials
このチュートリアルでは大局的閾値処理,適応的閾値処理,大津の二値化などを学ぶ. 次の関数の使い方を... このチュートリアルでは大局的閾値処理,適応的閾値処理,大津の二値化などを学ぶ. 次の関数の使い方を学ぶ : cv2.threshold,cv2.adaptiveThreshold 単純な閾値処理¶ 閾値処理の方法は単純: 画素値が閾値より大きければある値(白色)を割り当て,そうでなければ別の値(黒色)を割り当てる。使われる関数は cv2.threshold(img, thresh, maxVal, type) で、第1引数imgは入力画像で グレースケール画像でなければならない .第2引数threshは閾値で,画素を分類するのに使われ、第3引数maxValは閾値以上(指定により閾値以下のこともある)の値を持つ画素に対して割り当てられる値である.OpenCVは何通りかの閾値処理を用意しており,第4引数typeにて指定する.以下がtypeの値の一覧である: import cv2 import