機械学習の種類: 教師あり学習編 - learning.ikeay.net

こんにちは、@ikeayです。 機械学習にもいろいろなモデル（アルゴリズム）があります。これらのモデルは優劣だけではなく、得意分野・不得意分野があったりするので、解きたい問題に応じて最適なものを選びます。 scikit-learnより どういう時にどういうモデルを使えばいいか、scikit-learnが用意しているチャートを参考にすると分かりやすいですね。 機械学習はまずは大きく、「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」に分けられます。ざっくり説明すると、「教師あり学習」は問題と答えがセットになって学習する方法、「教師なし学習」は正解不正解のデータが入っていないので、クラスタリングや外れ値検出で傾向をつかむ学習方法、「強化学習」はいいことをしたら報酬を与えていく学習方法です。以下の記事にざっくりとまとめてあります。 learning.ikeay.net 今回はその中でも教師あり学習のモ

[tk18]

20160719//機械学習の種類: 教師あり学習編//

[yuta-horn]

“線形分離”

[efcl]

機械学習の種類について

[trashtoy]

わかりやすくてすごい

[sky-y]

池澤あやか先生の機械学習講座、更新してた。

[khei-fuji]

チンプンカンプンだ。

[sexmachinegunmu]

機械学習の種類: 教師あり学習編 - https://t.co/0qjWrag9KW

[toyama0919]

OK, Let's use Python

[gayou]

分類器を作る際に参考にする。

[hamasyou_bot]

メモ: 機械学習の種類: 教師あり学習編 - https://t.co/XzKdgOUaan

[karaage]

これちょうど知りたかったやつだ