援助交際してそうなアニメキャラランキング2015をstanで考える - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備

注意：本解析の結果と、実際に声優がそうであるかはまったく関係がありません。 援助交際してそうなアニメキャラランキング2015というものがある。某キャラはこの数年ぶっちぎりトップを走っている。 これを見た師匠が 「アニメの人気度とかそういうのも加味したほうがいいんじゃない?」 と言っていたので、こちらを参考にrstanを使って援交しそうなキャラは声優とアニメ人気度でどれくらい説明できるのかやってみる。 階層ベイズモデルとかstanってアニメデータの解析に使うものだという認識がおれの中であるので、詳しい人は正しい使い方を教えてほしい。 まずは上のリンクのテキストデータをきちんとした形に加工する。 # Python import re import unicodedata g = open("enko.txt", "rU") pat = ["\d+位", "\d+票", "[票|\s{2}\S]

[MiYA-mar]

それより、「ノエル」と「四十万スイ」に投票した奴は誰だよ！

[hitode99]

天才のそれ

[honeybe]

「やはり売上があると援交に走らなくても資金は十分である(意味不明」 / 技術の有効活用

[naosuke2dx]

もうそんな季節か

[hacosato]

アニメも声優さんもわかんないし！数学の知識もついてけないけど！わたしがやりたいのは、こういう分析するやつだって言ってるでしょ😡😡😡