数学の落伍者ＭＢＡに走る Rと統計学―その４

2024年02月 / 01月≪ 1234567891011121314151617181920212223242526272829≫03月 今日から徐々にモンハンから抜けだし、お勉強に向かうと思う。あと引っ越しの準備もちょくちょく進行中。部屋がだんだんとさびしくなってきている。 前回までのRは、株価やその収益率をプロットしたりしてた。今回から統計学の要素を若干増やしつつ、理論だけでなく、実際にソフトをイジイジしていこうと思う。 まずは乱数を作る方法。 x <- runif(10000,min=0, max=1) 区間[0,1]の一様乱数を10,000個 同様のことは、 y <- runif(10000)*1 でもできる。以下後者を採用。このイ兆乱数をヒストグラムで表すと以下の様になる。 hist(x) 次にこの一様乱数10個の標本平均がどうなるかを見る。 x <- numeric(1000