レコメンドエンジンの仕組みと作り方とは？7種類のAI (機械学習)アルゴリズムについて解説 - AI X Lab

2022.5.16 レコメンドエンジンの仕組みと作り方とは？7種類のAI (機械学習)アルゴリズムについて解説 レコメンドエンジンの仕組みや、AI(機械学習)のアルゴリズムを理解しておくと、より効果を最大化できます。 本記事では、レコメンドエンジンの7種類のアルゴリズムを紹介しています。 記事の後半では自社にあったアルゴリズムの作り方まで解説しているのでぜひ最後まで目を通してください。 レコメンドエンジンの主な7種類あるAI(機械学習)のアルゴリズムの仕組み レコメンドエンジンには、主に7種類のアルゴリズムがあります。 ルールベースレコメンドコンテンツベースフィルタリングパーソナライズドレコメンド協調フィルタリング画像・音声解析レコメンドグラフAI技術ハイブリッドフィルタリング レコメンドする仕組みを理解することで、より自社にあったツールを選ぶことができ、効果を最大化できます。 さっそく7

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“レコメンドエンジンの7種類のアルゴリズムを紹介”