CIFAR-10 - 人工知能に関する断創録

MNISTの数字画像はそろそろ飽きてきた（笑）ので一般物体認識のベンチマークとしてよく使われているCIFAR-10という画像データセットについて調べていた。 このデータは、約8000万枚の画像がある80 Million Tiny Imagesからサブセットとして約6万枚の画像を抽出してラベル付けしたデータセット。このデータセットを整備したのは、SuperVision（またはAlexNet）と呼ばれる畳み込みニューラルネットワークを使ってILSVRC2012で優勝したAlex Krizhevskyさんとのこと。こういう泥臭い仕事もしていたなんて尊敬する。 CIFAR-10の元となる80 Million Tiny Imagesは類似画像検索（2009/10/3）で少し言及したことがあった。初出はこの論文（PDF）だと思うけれど、最初に読んだときいろいろな画像があってとてもわくわくし、いつか使っ

[kyokucho1989]

たのしそう！

[kent-where-the-light-is]

“このデータは、約8000万枚の画像がある80 Million Tiny Imagesからサブセットとして約6万枚の画像を抽出してラベル付けしたデータセット。このデータセットを整備したのは、SuperVision（またはAlexNet）と呼ばれる畳み込みニュー

[nedokun]

CIFAR-10についての調査結果

[kotesaki]

蛇使いへの道。ピクセルデータを人間用に画像に戻すっていうのにワロタ。

[soratokimitonoaidani]

画像認識用のデータセット。へー