【Python/TensorFlow】MNISTで手書き数字認識

Pythonの深層学習モジュール「TensorFlow」と「MNIST」を用いて、手書き数字認識をする方法についてソースコード付きでまとめました。 mnistの手書き文字認識 mnistのデータセットは、「6万枚の手書き数字の学習用画像」と「1万枚のテスト画像」が格納されています。 これらの画像は全て28×28[px]のグレースケール画像となっています。 mnistのデータセットは、機械学習の性能評価によく用いられます。 詳細→https://keras.io/ja/datasets/#mnist TensorFlowでは、mnistのデータセットを使って簡単に手書き数字認識ができます。 サンプルコード(Python + TensorFlow) サンプルプログラムのソースコードです。(AND演算) # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf