エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
『東京マラソン:ブロック別のタイム』
東京近郊に住むフランス人です。多摩川沿い&丹沢を中心のマラソン練習日記。神奈川・東京・横浜中心の... 東京近郊に住むフランス人です。多摩川沿い&丹沢を中心のマラソン練習日記。神奈川・東京・横浜中心の大会参加の記録や、育児、旅、ハイキングの話も?! 今日は花粉症で外にも行かず… その分、時間がたっぷり有って、東京マラソンのデータを分析してみました。 各ブロックのタイムを確認したかった・・・ 問題は2つあった。 ① データがまとめて提供されていない。 ② ブロック毎のゼッケンも発表されていません。 しかし、データがないわけではありません。 Big Dataの時代。ある情報を活かそう! 提供されているデータはまずランナーズアップデート そこで、一応全員のタイムも、ラップも出ています。 しかし、3万人以上の参加者なので、手動では無理ですね。 っということで、Javaのプログラムを作って、データを取得しました。 これで、全員のデータをゲット! さらにもう1つのプログラムで、これらのデータから、各選手