エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
データ更新をする際に確認と周知をルール化しておいたほうがよさそうなこと | データ分析とインテリジェンス
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
データ更新をする際に確認と周知をルール化しておいたほうがよさそうなこと | データ分析とインテリジェンス
データ更新1つだけでも結構な問題だったことに気づいた データ分析プロセスにおける収集フェーズはいか... データ更新1つだけでも結構な問題だったことに気づいた データ分析プロセスにおける収集フェーズはいかにしてデータを集めてくるかが主題だが、データエンジニアがそのためのデータをしっかり作ってくれる恵まれた環境にいる人は少なそうだ。 ということは分析者側が多かれ少なかれデータがどのように作られ、保管されているかを知り、改善のために関わらざるを得ない場合が多いということでもある。 そこでデータアナリストというか アナリティクスディレクターの目線でデータマネジメントについて考えていた一環でデータ更新をする際におきることを考えていたところ、日常の風景なので簡単かと思ったら結構な問題だったことに気づいたので記事としてまとめることにした。 データがおかしいな?と思って調べてみるとよくある データを使っていると、 知らない間にマスタデータが更新されているのに周知されない 大分前に更新されたことは記憶にあって