大相撲のアノーマリー （1）

大相撲の勝敗結果を分析すると、ちょっとした不自然さが見つかります。今回は、ベストセラーとなった書籍「ヤバい経済学」でも紹介されていた論文を元ネタにネット上のデータを利用して解析を試みます。 今回の前口上 諸事情により2カ月の間連載を空けてしまいました。申し訳ございませんでした。実は10月、11月に用意した時事ネタがいろいろあるのですが、こちらは少しタイミングを逸して旬が過ぎたので、もう少し寝かせてから提示したいと思います。また、何人かの読者の方から励ましのお言葉を戴きまして大変感謝しています。本当に励みになります。ありがとうございました。もしもこの連載で取り上げてほしい問題やネタ、改善点などがありましたら、遠慮なく以下のメールアドレスにリクエストやご意見をお送りください。 knife@bakfoo.com 今回から数回は、大相撲の統計データをネタにして、「公になっているが混乱しているデータ

[lummydays]

ちょっとした統計学の話題でもあり、電子文書データ解析の話題でもある

[kitone]

Google Refineを使ったスクレイピング

[furuichi]

論文は、このアノーマリーをさらに詳しくみて、最終日の対戦において7勝7敗の力士が、すでに勝ち越しを決めている力士と対戦するときに、7勝7敗の力士が勝つ確率が高いことを統計解析により示しました。

[i2k]

Rの話かと思いきやGoogle Refineの話もあって実用的。

[amadeus]

まぁ，土俵際の踏ん張りというのはあるだろうけれど．ぜひ連載の続きを！！　//第7回 大相撲のアノーマリー （1） - ＠IT

[TohgorohMatsui]

第7回 大相撲のアノーマリー | 実践! Rで学ぶ統計解析の基礎 | @IT

[nanakoso]

Google Refine

[ume-y]

HTMLで提供される整理されていないデータをGoogle Refineを使って整理、統計する手法の紹介。7勝8敗が少なく8勝7敗が多いらしい。

[simabuta]

勝ち越しのかかった相撲は「給料相撲」とよぶ。

[frontale_net]

「70程度の力士の対戦を解析して、不自然なアノーマリーを報告しました。それは、7勝8敗の力士の数が非常に少ないというものです。明らかに7勝8敗が少なくて、8勝7敗が多いという「アノーマリー」が生じています」

[ssuguru]

統計。

[y0sh1kaw]

凄いな−。実際にはこうやってクレンジングして解析するのか。「汚いデータの筆頭として、Yahoo! Japanにある大相撲の取り組み結果を取り上げます。」

[FTTH]

なんかすごいぞこの記事

[zembutsu]

ほほう、興味深い（　´∀｀） 大相撲の取り組み結果を数値解析＞第7回 大相撲のアノーマリー （1） - ＠IT