エレベータとHDDヘッダの動きに共通するもの － ＠IT

個人的に気になったのは、2位の「辞書不要の形態素解析エンジン『マリモ』とは」だ。事前に人が作成した辞書を使うのではなく、動的にネット上から集めたテキストを解析して辞書を生成するという新しいアプローチの形態素解析エンジンだ。新語や未知語に強いという特徴があるという。 ヒューリスティクスと統計的アプローチ 自然言語を計算機で処理するには、統計的アプローチだけでは難しいというのが常識的な見方だろう。ある程度、機械的に処理をして、そこからは特定の語彙をキーに、たくさんの例外ルールを適用するといったことを行わないと、精度が上がらない。 経験的に付け加えられていくルールやアルゴリズムは、「ヒューリスティクス」と呼ばれ、自然言語処理には欠かせないアプローチだと認識している。 今回取材したマリモでは、1000語ほどの予備的な語彙があるだけで、基本的にすべて統計処理だけを行う。それで十分な性能や精度が出ると

[YTPX]

ここで、ちょっとしたクイズを1つ。エレベータと、ハードディスクのヘッダの動きに共通するものは何でしょう？ 　答えはヒューリスティクスを用いてスケジューリングを最適化していること。

[futoshi0417]

建物内の部署配置・時間帯とかで傾向が出てきそうなので、利用しながらの学習とかさせるんでしょうかね。