データの根拠なき仮説－思い込みを回避する「売上データ分析」 | Biz/Zine

売上データ分析から導く施策は、新商品の売上予測、効率的な販売促進活動、在庫圧縮、売上計画の作成など様々ですが、最終的な目的は「売上高と利益」の拡大です。売上データ分析とは、売上高と利益を拡大するための戦略などを策定する「意思決定の情報」とみることもできます。現在のように、大量のデータをパソコンで簡単に分析できる時代では、データ分析そのものが目的となったり、また相関関係と因果関係が混同されたりしている案件に遭遇することがあります。本コラムでは、売上データ分析を売上高と利益の拡大にどう活用しているかを、私のコンサルティング事例から解説していきます。 「因果関係」がデータ分析のポイント 売上データを分析し、売上高と利益の拡大につなげるというプロセスにおいて重要なのは、「大量データの分析から、相関関係を発見する」だけではありません。自社のビジネスの本質を理解し売上に影響を与えるデータを見つけること

[puwater]

この例変じゃない？。顧客満足が上がってすぐ売上が上がるわけない。必ずタイムラグがあるはず。その点が考慮されてない。グラフ見る限り、問題は忙しい時期にキチンと顧客対応できず顧客満足を下げていることでは？