Python: Adversarial Validation について - CUBE SUGAR CONTAINER

最近、Kaggle などのデータ分析コンペで使われることの多い Adversarial Validation という手法について調べたり考えていたので書いてみる。 もくじ もくじ 背景 Adversarial Validation 試してみる 下準備 二つのデータが同じ分布に由来するとき 二つのデータが異なる分布に由来するとき 異なる分布でそのまま分類してみる 検証用データに似ているものを取り出す 取り出したデータを使って学習してみる ラベルごとに似ているデータを取り出す どれだけ取り出して学習させれば良いのか Adversarial Validation の応用例 背景 Adversarial Validation という手法は、データ分析コンペに存在する、ある課題を解決するために考案された。 その課題とは、提供される複数のデータセットの分布が異なる場合に、いかにして正しく予測するかとい

[todesking]

応用例になるほど感ある

[Aobei]

学習用と検証用のデータ分布が異なるとき、学習用の中から検証用に似ているものを取り出して分析する。

[keijak]

Local CV がうまく作れないときに考えるべき一手。