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Python: scikit-learn の FeatureUnion を pandas の DataFrame と一緒に使う - CUBE SUGAR CONTAINER
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Python: scikit-learn の FeatureUnion を pandas の DataFrame と一緒に使う - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は scikit-learn の FeatureUnion を pandas の DataFrame を一緒に使うときの問題点とその解決策に... 今回は scikit-learn の FeatureUnion を pandas の DataFrame を一緒に使うときの問題点とその解決策について。 scikit-learn の FeatureUnion は、典型的には Pipeline においてバラバラに作った複数の特徴量を一つにまとめるのに使われる機能。 この FeatureUnion を pandas の DataFrame と一緒に使おうとすると、ちょっとばかり予想外の挙動になる。 具体的には FeatureUnion の出力するデータが、本来なら DataFrame になってほしいところで numpy の ndarray 形式に変換されてしまう。 今回は、それをなんとか DataFrame に直す方法がないか調べたり模索してみた話。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X Pr
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