Vaex入門 / 可視化もXGBoostも - フリーランチ食べたい

はじめに 昨日Vaexの性能評価の記事を書きました。 その記事では長くなってしまうので基本的な使い方などを省略しました。 なので今回は入門記事として使い方を紹介します。 blog.ikedaosushi.com Vaexとは 昨日の記事でも書きましたが、遅延評価/Pandasライク/アウトオブコアという特徴を持ったデータフレームライブラリです。 github.com リンク集 ドキュメント: https://docs.vaex.io/en/latest/index.html ライブラリ作者解説記事①: Vaex: Out of Core Dataframes for Python and Fast Visualization ライブラリ作者解説記事②: Vaex: A DataFrame with super-strings – Towards Data Science インストール・読み

[sh19910711]

2019 / "Vaex: 遅延評価/Pandasライク/アウトオブコアという特徴を持ったデータフレームライブラリ / 可視化メソッドも並列化処理が行われ、単純にmatplotlibを使うより高速に描画できる / APIはPandasに似ていますが若干違う"

[keijak]

ufunc 適用するとそのままlazyな値になるのは良いな。select() がブラケットによる選択より嬉しいのはオプショナルな引数を渡す場合では。

[ikedaosushi]

Vaexの入門記事書きました！昨日の記事は性能評価だけだったので基本的な使い方から機械学習まで試してみました。