Kernel Bayesian Computation の R による実装例 - 捨てられたブログ

少し前の事ですが ，京都大学で行われた日本遺伝学会第 83 回大会に参加しました。その中の "Kernel Bayesian Computation" という講演が気になりました。 集団遺伝学の世界ではモデルが複雑な場合に尤度を回避できる approximate Bayesian computation (ABC) という手法がよく用いられます。 ABC については本ブログでも『近似ベイズ計算によるベイズ推定』や『Tokyo.R#17』[A] でまとめています。しかし ABC は計算コストが非常に高いのが難点です。 Kernel Bayesian computation (KBC) は ABC と同様に尤度計算を行わずにベイズ推定をする手法なのですが， ABC のような無駄な計算がないのが特徴です。そこで， KBC を R で実装してみました。 [warning] 警告 私自身，まだきちん

[Aobei]

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