詳細な全身の2次元特徴点を推定するWhole-Body Pose Estimationの論文のご紹介 - ほろ酔い開発日誌

はじめに 今回はECCV'20に採録された2D Pose Estimationの論文をご紹介します。 Pose Estimationのデータセットとしてよく使われるCOCOデータセットは身体の17点の2次元特徴点の位置を推定することが一般的ですが、今回の論文ではCOCOの画像に対して、顔・両手・両足に詳細なアノテーションを追加することでより詳細な2次元特徴点の推定を可能にしました。 また、そのデータセットで実際にPose Estimationを行い、既存の手法に対して大幅に精度向上したモデルであるZoomNetを提案しました。 [2007.11858] Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild 著者はSenseTimeの方々が中心で、ECCV'20 Posterに採録、2020/07/23 on arXivとなっています。 既存の2次元特徴点