DWH（データウェアハウス）とBI（ビジネスインテリジェンス）の違い | BOXIL Magazine

DWH（データウェアハウス）とBI（ビジネスインテリジェンス）の違いを解説します。データを蓄積するためのDWH、データを分析するためのBI。いずれもデータ活用には欠かせないシステムです。 DWH（データウェアハウス）とは DWH（データウェアハウス）とは、「Data Ware House」の略称です。いわゆるデータ保管しておく倉庫なようなもの、と考えるイメージしやすいでしょう。 データが大量になると、欲しいデータの抽出や保存などが困難になりがちです。そこで、DWHを利用すれば、DWHがDB（データベース）やデータレイクといった生のデータを集めて分析しやすいように変換して蓄積します。 さらに、DBやデータレイクに対してETLと呼ばれる作業ををほどこすことで、後のBIツールにて分析がしやすくなります。ビックデータの活用の必要性が高まる近年、大量のデータを有効活用できるDWHは注目を集めているツ

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DWH(データウェアハウス)とは企業経営の中で時系列に蓄積されたデータの中から、各項目にある関連性を分析するためのシステムです。