ITエンジニアのための機械学習理論入門 7 - しまてく

第7章 EMアルゴリズム: 最尤推定法による教師なし学習 この章では2つのことを学ぶ。 特定の文字だけからなる手書き文字サンプル群から、それらを代表する「代表文字」を生成する方法。 ベルヌーイ分布と呼ばれる確率分布を用い、最尤推定法を実施する。 複数の文字が混在した手書き文字サンプル群を分類する方法。 混合ベルヌーイ分布を用いた最尤推定法。(と、EMアルゴリズム) 7.1 ベルヌーイ分布を用いた最尤推定法 代表文字 = 複数の顔写真を合成した「平均的な顔」のイメージ 複数の画像データを合成する方法 平均を取る。 画像に含まれるピクセルを横一列に並べる 各ピクセルの色(黒or白)を1or0として表したベクトルにする。 n番目の画像に対応するベクトルを${\bf x}_n$とする。 その第i成分$[{\bf x}_n]_i$を見ると、i番目のピクセルの色がわかる。 画像データがN個あるとして、

[electricalengineer]

勉強になります。。。