Twitterを用いたコンテキストと入力文字列の相関関係分析 | CiNii Research

タイトル別名 Twitter オ モチイタ コンテキスト ト ニュウリョク モジレツ ノ ソウカン カンケイ ブンセキ Relationship Analysis between User Contexts and Input Word with Twitter 本研究の目的は，我々がこれまでに提案しているコンテキストアウェア日本語入力システムの実現に向けて，ユーザの位置と実際に入力された文字列との相関関係を明らかにすることである．本論文では，位置情報付き日本語データの中から，位置依存性の高いキーワードを抽出する手法を2つ提案する．データとしては，2009年12月から収集しているTwitter上のツイート約50万件を用いる．提案手法1では，あるキーワードを含むツイート群に対して，緯度と経度の標準偏差を求め，ツイート群のばらつきの度合いから，そのキーワードの位置依存性を測る．提案手法2では，

[yuiseki]

提案手法1では,あるキーワードを含むツイート群に対して,緯度と経度の標準偏差を求め,ツイート群のばらつきの度合いから,そのキーワードの位置依存性を測る.提案手法2では,複数の位置に依存しているキーワード(たとえば