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みなさん。こんにちは。 ラボ副代表の西山です。 先週、コンペの例題として、「銀行の顧客ターゲティング【練習問題】」をコンペにアップしました。 データソースは、UCI(University of California,Irvine)のMachine Learing Repositoryから引用したもので、 とある銀行の顧客データ（属性、過去の利用状況、過去のキャンペーンでの反応実績等）をもとに、 新たに実施するキャンペーンでの反応ユーザを予測しターゲティングするためのモデルを構築します。 今日は、このコンペを例に予測モデルの構築を行ってみました。 RでRandomForest まずは、何も難しいことを考えず、判別問題(２値分類）の際によく使われる、 RandomForestでモデリングしてみます。 RでLibaray,randomForest を使って、train.csvか

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Scikit-learn Python RandomForest