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numpy.tensordot — NumPy v1.12 Manual
numpy.tensordot¶ numpy.tensordot(a, b, axes=2)[source]¶ Compute tensor dot product along specifie... numpy.tensordot¶ numpy.tensordot(a, b, axes=2)[source]¶ Compute tensor dot product along specified axes for arrays >= 1-D. Given two tensors (arrays of dimension greater than or equal to one), a and b, and an array_like object containing two array_like objects, (a_axes, b_axes), sum the products of a‘s and b‘s elements (components) over the axes specified by a_axes and b_axes. The third argument c
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