ディープラーニングがもたらす横方向の格差拡大 - アンカテ

グーグルのAlphaGOという囲碁ソフトがトッププロに2連勝したことで、衝撃が走っている。 私は、囲碁については何も知らないし、ディープラーニングなどのAIの技術についても野次馬的に見ているだけだが、いくつか思うことがあるので書いてみる。 AIは人間を上回るのか？ 私は、AIについては単なる野次馬だが、年季が入った野次馬である。80年代から結構その手の本は読んできた。今となっては、書いてあったことはほとんど覚えていないが、ひとつだけ印象に残っているのは、昔の研究者がやたら強気だったことだ。 「2001年宇宙の旅」には、HAL9000というAIだけではなくて、iPadのようなものも出てくる。あれは本当にiPadによく似ていて、年代はずれてしまったが未来予測としてはよくできていると思う。それなのになぜAIだけやたら先走っていて、実際よりずっと賢いものになってしまったのかといえば、おそらく取材し

[lovevoiceryu]

この人分かってそうで実はやっぱり分かってないと思った。

[wakabaroom]

"おそらく、ケンモチヒデフミさん本人がチューニングしたディープラーニングなら、同じレベルのものを作れるだろう。"

[nbt-nona]

　ディープラーニングからまさかの水曜日のカンパネラ

[Guro]

的確な未来予想とおもう。

[kgrock]

■ ディープラーニングがもたらす横方向の格差拡大

[bowbow99]

“私が思うのは、人工知能の研究者は、人工知能やコンピュータには詳しいが、人間のことがわかってなかった。”

[uguisyu]

てか水曜日のカンパネラは洋楽のあからさまなパクリが多い

[summer4an]

“頭の中で起こることのある側面をうまくシミュレートしていることは間違いないが、それが人間の知的活動の中でどれくらいの割合になるのかはやってみなければわからない。”

[hungchang]

人間の思考を真似るのに難しいのは曖昧さの定義付け、ディープラーニングはそれを自ら行うのが強い、崇高な人工頭脳の登場ではなく日常を効率化するかたちでスケールしていく、と。

[tomisyura]

■"普及の分水嶺はスケール。性能の孤高な追求ではなく、世の中に安価に浸透するかどうか" ■"ディープラーニングは「入力する選択肢の選択」に人間のセンスが必要、そこで競争が起きる" ■AI独自の評価基準が生まれて

[cancamayum]

ディープラーニングは、その環境を人間がお膳立てする必要がある。その段階に行くまでが難しい。 コンピュータが自分で学習できるようになればマシンを回していくだけでどんどん賢くなるが、その前の段階が難しい。

[non_117]

この文の結論はよくわからなかったが、「暗黙的な知識を取り出して再利用可能にする」ことは普通にアカデミックの領域で研究されています。その後の社会のあり方についても人工知能学会では議論されていたと思う。

[eirun]

なんかふわっとした感想。

[hokuto-hei]

『ディープラーニングは、言われているほど賢いものは作れないが、スケールするものは作れる。』『スケールとするとは』『急激に安くなって最終的には電卓並の値段で百均で売られる』

[cider_kondo]

面白かった。自分はそんなに気合いの入った野次馬じゃないけど、確かに70年代の強気（正確に言うと、直接見聞したのは80年代に残っていたその余韻）と90年代の弱気は両方見てたんで共感できる部分多かった。