IBIS2016 講演セッションのメモと感想

順序構造上の情報幾何的解析 大阪大学 杉山麿人 資料: http://mahito.info/files/Sugiyama_IBIS2016.pdf Posets = 半順序構造はいろんな所に出てくる 例えばベキ集合 (Power Set) パターンマイニングでは Frequencyをよく使う、何回出現したか。空集合は1。和は1を越える Probabilityも考えられる。空集合はゼロ。和は1 FrequencyとProbabilityの関係は、確率の和でFrequencyが出てくる log p(X) = Σζ(s, x)θ(s) η(x) = Σ_{s∈S}{ ζ(x, s)p(s) } = Σ_{S≧X} {p(s)} ゼータ関数 ζ(s, x) 1 if s ≦ x else 0 構造上におけるアイテム毎の確率分布を考える事で、ベキ集合の全てが揃っていないデータの解析が可能になる。

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