気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
4 usersがブックマーク
1
1
慶應義塾大学で「Mobageの大規模データマイニングとサービス洗練」の講義をします - hamadakoichi blog
4 users
hamadakoichi.hatenadiary.org
hamadakoichi.hatenadiary.org
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
オーナーコメントを固定しています
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
慶應義塾大学で「Mobageの大規模データマイニングとサービス洗練」の講義をします - hamadakoichi blog
2013/07/12(金) 慶應義塾大学 理工学部 で「Mobageの大規模データマイニングとサービス洗練」の講義をし... 2013/07/12(金) 慶應義塾大学 理工学部 で「Mobageの大規模データマイニングとサービス洗練」の講義をします。 慶應義塾大学 理工学部 e-ビジネスソフトウェア論 講義の機会を下さった 山口高平さんに感謝します。 講義概要 4900万人以上の登録会員をかかえるソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」では、1日35億超の行動情報が蓄積されています。これらの大規模行動データを対象に、日々データマイニング・機械学習等の各種方法論を活用したサービス開発・洗練を行い、ユーザ体験に還元しています。 実際のサービスで高い効果を出すためには実は単なる手法の知識だけでは不十分で、ユーザ価値高い課題設定、洗練サイクルまで考慮したサービス設計・ログ設計、等々、非常に重要な要素があります。また大規模データを活用するためには、分散技術を活用しいかにアルゴリズムを大規模分散させるかも同じく重要な
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
hamadakoichi.hatenadiary.org
hamadakoichi.hatenadiary.org
hamadakoichi.hatenadiary.org
hamadakoichi.hatenadiary.org
pc.watch.impress.co.jp
www.nishinippon.co.jp
blog.tinect.jp
anond.hatelabo.jp
sreake.com
prtimes.jp
poku.io
internet.watch.impress.co.jp
blog.father.gedow.net
togetter.com
internet.watch.impress.co.jp
crossmodelife.com
nantekottai.com
bookofdays-shop.com
d.hatena.ne.jp
2013/07/11 リンク