記事へのコメント22

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    enemyoffreedom
    enemyoffreedom 「数学的にありうべき全ての問題の集合について、どの探索アルゴリズムも同じ平均性能を示すことを説明したもの」

    2022/07/26 リンク

    その他
    otori334
    otori334 “あらゆる問題で性能の良い汎用最適化戦略は理論上不可能であり、ある戦略が他の戦略より性能がよいのは、現に解こうとしている特定の問題に対して特殊化(専門化)されている場合のみである”

    2022/02/20 リンク

    その他
    Re-KAm
    Re-KAm 赤の女王仮説とならんでオシャレと思う理系用語

    2021/03/01 リンク

    その他
    uva
    uva 特化・汎化のトレードオフ 銀の弾丸はない ハンマー釘病

    2019/01/04 リンク

    その他
    kappaseijin
    kappaseijin “『月は無慈悲な夜の女王』(1966年)で有名になった格言の”

    2018/06/18 リンク

    その他
    hilde
    hilde この話

    2015/03/24 リンク

    その他
    daaaaaai
    daaaaaai ドメイン知識重要ってことですね / There ain't no such thing as a free lunch.

    2015/02/17 リンク

    その他
    ono_matope
    ono_matope "TANSTAAFL(タンスターフルと発音)"/"工学者や最適化の専門家にとって、この定理は、問題領域の知識を可能な限り使用して最適化すべきだということを示しており"

    2014/11/26 リンク

    その他
    areant
    areant 人間がわかっているレベルの問題領域の知識を可能な限り使用して最適化 しなかった 結果飛躍的に強くなったのが、現在のコンピュータ将棋だと思うんだけど、どうなのかな。

    2014/06/24 リンク

    その他
    karukan
    karukan タダ飯は無い

    2012/03/02 リンク

    その他
    Nihonjin
    Nihonjin 「この定理の名称は、ハインラインのSF小説『月は無慈悲な夜の女王』(1966年)で有名になった格言 There ain't no such thing as a free lunch.に由来する」

    2012/02/01 リンク

    その他
    MayBowJing
    MayBowJing : ノーフリーランチ定理 - Wikipedia B!

    2010/11/16 リンク

    その他
    SorAmber
    SorAmber コスト関数の話。

    2010/05/12 リンク

    その他
    shiumachi
    shiumachi "コスト関数の極値を探索するあらゆるアルゴリズムは、全ての可能なコスト関数に適用した結果を平均すると同じ性能となる"

    2009/12/17 リンク

    その他
    mn_kr
    mn_kr “「あらゆる問題で性能の良い汎用最適化戦略は理論上不可能であり、ある戦略が他の戦略より性能がよいのは、現に解こうとしている特定の問題に対して特殊化(専門化)されている場合のみである」ということを立証”

    2009/05/09 リンク

    その他
    castle
    castle 「組合せ最適化の領域の定理」「あらゆる問題で性能の良い汎用最適化戦略は理論上不可能であり、ある戦略が他の戦略より性能がよいのは、現に解こうとしている特定の問題に対して特殊化(専門化)されている場合のみ」

    2008/12/26 リンク

    その他
    shog0162
    shog0162 この定理は、問題領域に関する知識を使わずに遺伝的アルゴリズムや焼きなまし法などの汎用探索アルゴリズムを使うことに反対する論拠として使われる。

    2008/12/06 リンク

    その他
    ita-wasa
    ita-wasa この定理は、問題領域に関する知識を使わずに遺伝的アルゴリズムや焼きなまし法などの汎用探索アルゴリズムを使うことに反対する論拠として使われる。他の汎用アルゴリズムにも適用されてきたが、一般にノーフリーラ

    2008/11/17 リンク

    その他
    kkbt2
    kkbt2 どういうことだろう。「場合による」最強説ということ?そこまで一般化できる話なのかどうかよくわからない

    2008/01/18 リンク

    その他
    p_chopin
    p_chopin 『数学的にありうべき全ての問題の集合について、どの探索アルゴリズムも同じ平均性能を示すことを説明したもの』証明が気になる。

    2007/06/10 リンク

    その他
    sagi-usagi
    sagi-usagi 「あらゆる問題で性能の良い汎用最適化戦略は理論上不可能であり、ある戦略が他の戦略より性能がよいのは、現に解こうとしている特定の問題に対して特殊化(専門化)されている場合のみである」

    2006/12/27 リンク

    その他
    Nao_u
    Nao_u 「数学的にありうべき全ての問題の集合について、どの探索アルゴリズムも同じ平均性能を示すことを説明したものである。」

    2006/12/25 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    ノーフリーランチ定理 - Wikipedia

    ノーフリーランチ定理(ノーフリーランチていり、no-free-lunch theorem、NFL)は、物理学者 David H. W...

    ブックマークしたユーザー

    • mashana2024/09/29 mashana
    • norimaking7772024/04/17 norimaking777
    • enemyoffreedom2022/07/26 enemyoffreedom
    • otori3342022/02/20 otori334
    • Re-KAm2021/03/01 Re-KAm
    • geopolitics2020/09/15 geopolitics
    • fm3152019/03/25 fm315
    • uva2019/01/04 uva
    • orbis2018/08/15 orbis
    • koma_g2018/08/04 koma_g
    • kappaseijin2018/06/18 kappaseijin
    • toshitanian2017/08/30 toshitanian
    • irisitejp2017/02/18 irisitejp
    • SWIMATH22017/01/28 SWIMATH2
    • ashigaru2016/04/11 ashigaru
    • suginoy2016/02/08 suginoy
    • abebe7772016/01/24 abebe777
    • navix2015/12/22 navix
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - 学び

    いま人気の記事 - 学びをもっと読む

    新着記事 - 学び

    新着記事 - 学びをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事