NEC、ベクトル型コンピュータに適した機械学習向けデータ処理技術を開発

NECは、ベクトル型コンピュータ(注1)に適した、機械学習を高速実行するデータ処理技術を開発しました。本技術により、複数サーバを接続したクラスタ上のSpark(注2)での利用と比較し、50倍以上高速に機械学習を実行できます。 今回、大規模な機械学習でよく用いられる「疎行列(注3)」というデータ構造に着目した演算技術と通信技術を開発することで、機械学習においてもベクトル型コンピュータが持つ性能を最大限に発揮した高速実行を実現しました。 また本技術を取り込んだミドルウェアを開発し、本技術の利用を容易にしました。本ミドルウェアはSparkやPython(注4)から呼び出すことができ、これらのユーザは特別なプログラミング無しで使用できます。 これにより、例えば、Web広告出稿の最適化やレコメンド、文書分析の分野で分析が短時間で行えるようになるため、タイムリーに結果を利用できます。また、少数のサーバ

[nminoru]

なんという唯我独尊。