エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ガンマ分布の意味と期待値、分散 | 高校数学の美しい物語
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ガンマ分布の意味と期待値、分散 | 高校数学の美しい物語
確率密度関数が f(x)=xn−1e−xμΓ(n)μn (x≥0)f(x)=x^{n-1}\dfrac{e^{-\frac{x}{\mu}}}{\Gamma(n)\mu^n}\:(... 確率密度関数が f(x)=xn−1e−xμΓ(n)μn (x≥0)f(x)=x^{n-1}\dfrac{e^{-\frac{x}{\mu}}}{\Gamma(n)\mu^n}\:(x\geq 0)f(x)=xn−1Γ(n)μne−μx(x≥0) で表される確率分布をガンマ分布と言う。 μ\muμ と nnn は正のパラメータ。 ただし,Γ(n)\Gamma(n)Γ(n) はガンマ関数です。 nnn が正の整数のときは Γ(n)=(n−1)!\Gamma(n)=(n-1)!Γ(n)=(n−1)! です。→ガンマ関数(階乗の一般化)の定義と性質