![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d639ba30242f77abec3a595b9d15ef244a654d41/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnews.mynavi.jp%2Ftechplus%2Farticle%2Fsysfailure-3%2Findex_images%2Findex.jpg)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
システム障害はなぜ繰り返されるのか?(3) 勘と度胸のシステム・サイジング
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
システム障害はなぜ繰り返されるのか?(3) 勘と度胸のシステム・サイジング
システムのサイジングはベンダーエンジニアの経験と勘に頼っている場合が多い。これは、ビジネスを支え... システムのサイジングはベンダーエンジニアの経験と勘に頼っている場合が多い。これは、ビジネスを支えるITシステム全体のサイジングは最終的にはエンジニアの経験やノウハウに依存してしまっているという昔からの課題なのだ。エンジニアの経験・勘・度胸に頼るのではなく、仮説・検証・データ分析という科学的なアプローチが必要だろう。 サイジングが難しい理由 サイジングが難しい理由は(1)机上の理論では想定できない、(2)比例しない性能曲線、(3)実機シミュレーションできない、の3点が考えられる。 (1)机上の理論では想定できない サーバやストレージ、ネットワーク機器に搭載されるCPUやメモリ、ディスクなどのカタログ情報から計算して想定する方法があるが、システム全体としての負荷状態、ピーク時の負荷状態を想定して机上の理論値を使ったサイジングは困難な作業となる。 (2)システムの性能とパフォーマンスが正比例しな