カテゴリカルデータの相関係数 | Sunny side up!

この記事では，カテゴリカル・データの相関係数である，ポリコリック相関係数について書きます。 カテゴリカルデータの相関係数 心理尺度でデータを測定した場合、5件法や7件法によるリッカート法を使うことが多いと思います。 リッカート法とは、ある質問について、当てはまる程度を１．まったく当てはまらない～５．非常に当てはまる、といった感じで5段階（場合によっては3段階や7段階など）で評定を求める方法です。 このようなリッカート法を使ってデータを収集する場合、得られた値を「間隔尺度」として扱って分析することがほとんどです。これはもちろん、間隔尺度のほうが扱える分析法が圧倒的に多いので、便利だからです。 しかし、心理学者の中でも、リッカート尺度は本来「順序尺度」なので、間隔尺度として扱うことに限界を感じている研究者も多いです。その理由としては、 値に与えられているラベル（まったく当てはまらない、など）間

[hkanemat]

分析の参考にする

[wackyhope]

ポリコリック相関係数、ポリシリアル相関係数について。参考に。

[Aobei]

ポリコリック、テトラコリックなど質的データの相関