【論文瞬読】大規模言語モデルの事前学習における知識獲得メカニズムの解明 - 最新研究の知見｜AI Nest

こんにちは、みなさん。株式会社AI Nestです。 今回は、大規模言語モデル（LLM）が事前学習中にどのようにして事実の知識を獲得するかについての最新研究を紹介します。この研究は、LLMの振る舞いをより深く理解する上で重要な知見を提供してくれています。 タイトル：How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining? URL：https://arxiv.org/abs/2406.11813 所属：KAIST, UCL, KT 著者：Hoyeon Chang, Jinho Park, Seonghyeon Ye, Sohee Yang, Youngkyung Seo, Du-Seong Chang, Minjoon Seo 研究の背景LLMは、GPT-3やPaLMなどに代表される、大規模な言語データ