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Token MergingによるStable Diffusionの高速化について|gcem156
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Token MergingによるStable Diffusionの高速化について|gcem156
Stable Diffusionの高速化手法で、最近webuiでも実装されたToken Merging、通称ToMeについて説明してい... Stable Diffusionの高速化手法で、最近webuiでも実装されたToken Merging、通称ToMeについて説明していきます。 概要 画像生成中に画像の似ているピクセル同士をマージすることで高速化します。トークンマージングという言葉だけでみると、Stable Diffusionを楽しんでおられるであろう諸兄は、プロンプトのトークンをマージするのかな?と思ってしまうと思いますが、実際にはプロンプトは関係ありません。なぜピクセルのことをトークンと呼んでいるかというと、画像をまるで文章かのように扱うモデルで使われる手法だからです。Vision Transformerというモデルでは画像をグリッド状に分割して、それぞれのグリッドをトークン(単語)とすることで言語モデルで使われるTransformer(ChatGPTのTですね)に似た計算ができるようにしたものです。Stable Di