エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
人工知能の"欺き"方|こんぴゅ
人工知能の応用が自動運転、音声認識、医療、翻訳、会計処理などいろいろな分野で盛んに研究されてきて... 人工知能の応用が自動運転、音声認識、医療、翻訳、会計処理などいろいろな分野で盛んに研究されてきているわけだが、同じように、人工知能を騙して誤判断をさせる手法とその対策法についても注目されている。人工知能の安全性を担保するために不可欠な研究分野だ。 たとえば、人間にはパンダにしか見えないが、人工知能は99%の確率でテナガザル(gibbon)と誤認識する画像サンプルを作れてしまう。パンダのラベルがついた正解画像があり、その画像の各ピクセルにノイズを載せていくとする。ノイズをうまく選ぶと、強い確信度でテナガザルと誤認識するサンプルが作れてしまう。(引用元はこちら) 同様に、人間にとっては識別不能な画像を、人工知能に誤認識させる手法も有名だ。進化的アルゴリズムを使い、人工知能を騙す画像を生成する。以下は結果の一例。我々人間にとってはどうみても、"comic book" "digital clock