エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
MediaPipe 入門 (2) - Face Detection|npaka
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MediaPipe 入門 (2) - Face Detection|npaka
1. MediaPipe Face Detection 「MediaPipe Face Detection」は、動画から顔の位置とランドマーク位置(... 1. MediaPipe Face Detection 「MediaPipe Face Detection」は、動画から顔の位置とランドマーク位置(右目、左目、鼻先、口の中心、右耳、左耳)を推論するライブラリです。複数人の顔検出をサポートしています。 2. ソリューションAPI ◎ オプション ・MIN_DETECTION_CONFIDENCE : ランドマーク検出成功とみなすための最小信頼値。([0.0、1.0], デフォルト:0.5) ◎ 出力 ・DETECTIONS 検出した顔のリスト。 各顔は、以下で構成されている。 - boundingBox : バウンディングボックス - xmin : バウンディングボックスのX座標([0.0、1.0]) - width : バウンディングボックスの幅([0.0、1.0]) - ymin : バウンディングボックスのY座標([0.0、1.0])