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LangChain の Embeddings を試す|npaka
1. Embeddings「Embeddings」は、LangChainが提供する埋め込みの操作のための共通インタフェースです。 ... 1. Embeddings「Embeddings」は、LangChainが提供する埋め込みの操作のための共通インタフェースです。 「埋め込み」は、意味的類似性を示すベクトル表現です。テキストや画像をベクトル表現に変換することで、ベクトル空間で最も類似したテキストを探すセマンティック検索などに利用できます。 現在サポートしている、「Embedding」のプロバイダーは、次の3つです。 ・OpenAI API ・Hugging Face ・Cohere API 現在サポートしている、「Embedding」のメソッドは、次の2つです。 一部のプロバイダーが、ドキュメントとクエリに対して異なる埋め込みメソッドを持つため、2つに別れています。 ・embed_query() : 単一のテキストを埋め込みに変換。 ・embed_documents() : 複数のテキストを埋め込みに変換。 2. Open
2023/05/08 リンク