自律駆動型のAIエージェントまとめ｜npaka

最近話題の自律駆動型のAIエージェントのプロジェクトをまとめました。 「AIエージェント」を使うと、バグを修正しながらプログラムを書くなど、観察と行動を繰り返すことで、一連の複雑なタスクを遂行できるようになります。 1. 自律駆動型のAIエージェント「AIエージェント」とは、「LLM」を使用して繰り返し実行する行動を決定し、以前の行動の結果を観察することに基づいて、将来の行動を決定するシステムを意味します。 このアプローチには、次のような利点があります。 ・LLMを外部の知識や計算源と組み合わせることができる。 ・反復的な計画と行動によって、一連の作業がある複雑なタスクを遂行できる。 ・エージェントが行動でエラーが発生したかどうかを観察し、修正を試みることができる。 「LLM」が「推論」(行動理由の推論) と「行動」(理由に従って行動) の両方を交互に実行してタスクを遂行する仕組みは、「R