ゲーム業界の業務を生成モデルはどのように改善するか｜piqcy

本記事では、ゲーム業界において生成モデルがどのように業務の改善に貢献するか分析します。ゲーム業界でAI/MLの活用推進を検討されている方、またAI/MLの開発に携わっておりゲーム業界への提案を検討されている方に参考にしていただければ幸いです。 「ゲーム業界」として、スマートフォン向けのモバイルゲームを開発している会社を想定します。ゲームに応じて様々な課金タイミングがあり、ビジネスモデルは一様ではありません。ただ、ビジネスモデルによりゲームの開発プロセスに大きな差異は発生しないと想定します。 ゲームプラットフォームおよびゲームにおける課金タイミング「生成モデル」として、創作に用いられるような生成モデルを想定します。近年のChatGPTやStable Diffusionなどです。創作に用いられる生成モデルについては、次の記事にまとめています。 記事の流れは、ゲーム業界の課題の理解、AI/MLに

[Nyoho]

「ゲーム開発はリスクが高い事業です。そのリスクは、開発プロセスよりもリリース後に集中しています。リリース後にユーザーコミュニティが有害化することは離脱理由の2位、チートプレイヤーの存在は70%超の離脱を」

[peppers_white]

効果としては地味というか顧客があんまり意識できない要素なのよね、AIが普及してもリアルタイムに作業が行われているのを知覚するのが難しいからインパクトがない

[toaruR]

インフラとランニングだけ専門に請負う会社とか案外成り立つのかもね(ノ∀`)