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超解像について (その2・SRGAN と ESRGAN)|teftef
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超解像について (その2・SRGAN と ESRGAN)|teftef
こんにちはこんばんは、teftef です。超解像その1の続きです。前回は、画像を拡大するアルゴリズム手法... こんにちはこんばんは、teftef です。超解像その1の続きです。前回は、画像を拡大するアルゴリズム手法から始まり、SRCNN といった機械学習手法を使って超解像をするところまで書きました。今回はさらに SRCNN を応用した SRGAN , ESRGAN , Real-ESRGAN について書いていきます。GAN の概要は飛ばすので、もし読みたい方がいればこちらをご覧ください。 私もまだ初学者であり、説明が間違っていたり勘違いがある可能性が 0 ではないということをご了承ください。ぜひコメントなどをいただけたら幸いです。また、この記事を作成するにあたり、GPT-4 による校正、修正が含まれています。 ※この記事は有料となっていますが、最後まで内容が読めます。 軽く復習 画像をアルゴリズム的に拡大する手法として最近傍法、バイリニア補間、バイキュビック補間があげられました。画像を拡大したとき