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モンテカルロとノンパラメトリック検定 - OKWAVE
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モンテカルロとノンパラメトリック検定 - OKWAVE
再度登場です.私自身も手探りで「統計学の本質」を勉強している身です.お互いに頑張りましょう. Mann... 再度登場です.私自身も手探りで「統計学の本質」を勉強している身です.お互いに頑張りましょう. Mann-Whitney検定(以下,MW検定)というのは,ご存知の通り,ノンパメトリック検定の一種であり,いわば順序尺度版対応なしt検定と位置づけることができるでしょう.MW検定は,A変数とB変数で,A>Bとなるペア数がどのぐらい多いかを問題にするものですが……ちょっと分かりづらいですね. A変数 2 5 7 B変数 1 3 4 上記のようなデータの場合で,A変数から一つの数値を,B変数から一つの数値を取り出してペアを作ったとします.総ペア数はA変数3数値×B変数3数値=9ペア,となります. このうち,A>Bとなるペア数は,(A, B)=(2, 1)(5, 1)(7, 1)(5, 3)(7, 3)(5, 4)(7, 4),7ペアです.ちなみにB>Aとなるペア数は2ペアですね.もし,A=Bになるので