![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8133c13221ab045ef0466347d7c35cabec6446af/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fprcdn.freetls.fastly.net%2Frelease_image%2F119963%2F13%2F119963-13-c213173c109bc8e975b85544ee100b3e-1201x628.png%3Fformat%3Djpeg%26auto%3Dwebp%26fit%3Dbounds%26width%3D1200%26height%3D630)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Weights & Biasesが経済産業省のGENIACプロジェクトで採用
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Weights & Biasesが経済産業省のGENIACプロジェクトで採用
Weights & Biasesが経済産業省のGENIACプロジェクトで採用開発中のGPUリソースモニタリングおよび、構築... Weights & Biasesが経済産業省のGENIACプロジェクトで採用開発中のGPUリソースモニタリングおよび、構築されたモデルの性能評価に活用 Weights & Biases Japan株式会社(以下、W&B Japan)の提供する実験管理・MLOpsプラットフォーム、WandBが経済産業省の主催する生成AI開発支援プログラムであるGENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)に採用されました。本プログラムは日本国内の基盤モデル開発力を底上げし、企業等の創意工夫を促すことを目的とし、本取組の中でWandBは採択企業等の構築したAIモデルの性能評価および、開発段階におけるGPU計算資源の利用モニタリングに活用されます。本取り組みは、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が公募した「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究