論文の再現実験: Neural Graph Collaborative Filteringを実装してみた - pyhaya’s diary

本記事では「Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF)」と呼ばれる、グラフ構造を使った推薦システムの手法を自分で実装して論文の再現実験をしてみたことについて書きます。近年の推薦システムの研究では、ユーザーとアイテムの特徴量だけでなく、ユーザーとアイテム間の関係性を考慮した手法が注目されています。NGCFもその一つで、ユーザーとアイテムのグラフ構造を学習することで、より高い精度で推薦を行うことができます。本記事では、まずNGCFの手法や特徴について解説し、その後に実装と再現実験の方法を紹介します。 Neural Graph Collaborative Filteringとは？ NGCFの特徴 実装 結果 感想 おまけ Neural Graph Collaborative Filteringとは？ NGCFは、SIGIR'19 に採択された論文「Ne