傾向スコアを利用した施策効果推定 - Qiita

はじめに 統計的因果推論（以下、因果推論）は、マーケティングや医療分野において、施策や治療の効果をより正確に推定するためのフレームワークです。特に、 因果推論の使い時 傾向スコアによる逆確率重み付け法による施策効果推定方法 について簡単にまとめます。 最近は、因果推論に関する非常にわかりやすい入門書（効果検証入門～正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎）が出たので、因果推論も市民権を得てきた感じがします。 因果推論の使い時 因果推論の使い時は、ABテストはできないが、介入（マーケティング施策や治療）の効果をより正確に見積もりたいときです。 ABテスト（ランダム化比較試験（RCT: Randomized Controlled Trial）とも呼ぶ）は、対象者をランダムに2つのグループに割り振り、一方のグループには介入を実施し、もう一方のグループには介入を実施せず、両グループの結果を比較