住宅価格を予測する(データ前処理編：前半）ver1.1 - Qiita

はじめに Kaggleにてチュートリアルとして用いられるSale Price(住宅価格）予測問題について解いていきます。前回は一次回帰により簡単に予測しましたが、今回は欠損値保管、カテゴリー変数の変換、新しい特徴量の指定などのデータ前処理を行います。後半で機械学習及び予測を行っていきます。 後半 https://qiita.com/Fumio-eisan/items/7e13695ef5ccc6acf61c こちらを全面的に参考にさせて頂きました。 https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard python 3.7.4 seaborn 0.10.0 numpy 1.18.1 pandas 0.25.3 matplotlib 3.1.3 scipy 1.4.1 import numpy as n