PCANetを実装してみた - Qiita

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2016/12/16 リンク

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PCANetを実装してみた - Qiita

PCANetというニューラルネットワークを実装しました。論文 (arXiv) 実装 (GitHub) PCANetの概要 PCANet... PCANetというニューラルネットワークを実装しました。論文 (arXiv) 実装 (GitHub) PCANetの概要 PCANetはその名の通り，ネットワークの重みをPCA(主成分分析)によって計算するCNNの一種です。利点 PCANetには次のような特徴があります。 PCAで重みを計算するため学習が非常に高速である PCANetそのものの学習は教師ラベルを必要としない調整が必要なハイパーパラメータが無いモデルが比較的単純なため実装しやすい教師ラベルを必要としない PCANetは，画像から切り出したパッチをベクトルとみなし，その主成分をネットワークの重みとしています。一般的なCNNでは，目標とする出力とネットワークの出力の差をネットワーク全体に逆伝搬することで学習を行っています。一方でPCANetは画像さえ与えられればあとはPCAをかけるだけで学習ができてしまうため，教師ラ

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