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経路計画を学ぶ - Qiita
ロボットの自律移動を目指して,経路計画について学ぶ. 経路計画とは スタートからゴールまで向かう際... ロボットの自律移動を目指して,経路計画について学ぶ. 経路計画とは スタートからゴールまで向かう際に,どの経路をたどれば最もコスト(時間,距離,消費エネルギー etc...)が小さくなるかを考え,経路を選択していくこと. 特に,スタートとゴールをつなぐ直線経路上に障害物などがある際,「それらをどう迂回していけばいいか」などをロボットが考えることを経路計画 という. 地図生成 経路を生成する際に,どんな環境で経路を作るかも考えなくてはいけない.その環境を表す地図の作成方法について,ここにまとめた. 経路計画手法について 迷路探索(幅/深さ優先探索):グラフ理論における探索アルゴリズムの最もシンプルな形.コストなどの設定はなく,通れる/通れない&移動距離だけを判断基準として,スタートからゴールまでの最短距離経路を見つける. A*アルゴリズム グラフ理論における探索アルゴリズムの中で,計算コスト