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社内FAQ生成AIチャットボットの精度を高めるために工夫した3つのポイント - Qiita
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元気しとーと? 博多に住んどうUiPathプリシェールス @ManabuTechばい。 (お元気でしょうか? 博多に在... 元気しとーと? 博多に住んどうUiPathプリシェールス @ManabuTechばい。 (お元気でしょうか? 博多に在住しておりますUiPathプリセールスManabuTech です) 以前、自社ナレッジに対する質問に対しても回答可能な「生成AIチャットボット」を展示した際に、生成AIアプリケーションを作ってみて分かった、生成AIアプリを社内で利用する際に気を付けるべき6つのポイントを紹介しました。 FAQチャットボットが社内情報を用いて回答するために、事前に情報をベクトル化しておくRAGの構成で環境を構築していますが、回答の際にハルシネーション(でっちあげ)が発生する場合がありました。 私はUiPathのAI CenterにLangChainを利用したPythonスクリプトをデプロイしていますが、バックエンドサーバーに同じようにデプロイしている方、Microsoft CognitiveS