![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4e301459b601a43a284e95ce5944f09cc33b568d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9TWVpbGlzZWFyY2glMjAlRTMlODIlOTIlRTQlQkQlQkYlRTMlODElQTMlRTMlODElQTYlRTUlOUMlQjAlRTclOTAlODYlRTYlODMlODUlRTUlQTAlQjElRTMlODIlOTIlRTYlQTQlOUMlRTclQjQlQTIlRTMlODElOTklRTMlODIlOEImdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWYxODAzZTY5YmNhYWVmMGU0M2MzYmFmYWFmZjY5MDVi%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwTmVrb3lhMyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NjQyZGFhMzBlNjYyNGUyNzU2NjYwN2Q2NjAyODYwNjY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D60839304cc2aedf7fba2a918a1b48b66)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Meilisearch を使って地理情報を検索する - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Meilisearch を使って地理情報を検索する - Qiita
はじめに 今回はMeilisearchを使って地理情報を検索してみるというただそれだけの記事です。 Meilisearc... はじめに 今回はMeilisearchを使って地理情報を検索してみるというただそれだけの記事です。 Meilisearch とは Rustで実装されている全文検索エンジンです。 最近 v1 がリリースされました。 いろんな言語向けのライブラリが公式で提供されています。 今回は雑に利用したいのでPythonのライブラリを利用します。 利用するデータ せっかくなら住所から緯度経度(GeoCoding)・緯度経度から住所(Reverce GeoCoding)をやってみようじゃん?ということで良さげなデータないかなと探していたところ、国土交通省が位置参照情報を公開していることに気づいたのでこのデータを利用したいと思います。 アドレス・ベース・レジストリを利用しようかとも思ったんですが、住居表示の位置参照拡張な関係でジオコーディング的なものをしようとすると少し情報量が不足しそうだなということで利用を