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生成モデルで語られる Kullback-Leibler を理解する - Qiita
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生成モデルで語られる Kullback-Leibler を理解する - Qiita
はじめに 最近,VAE(Variational Autoencoder)やGAN(Generative Adversarial Networks)等のモデルを学ん... はじめに 最近,VAE(Variational Autoencoder)やGAN(Generative Adversarial Networks)等のモデルを学んでいますが,これら生成モデルの話で必ず登場するのが Kullback-Leibler divergence という用語です.機械学習の用語において,「クロス・エントロピー」や「ドロップアウト」でしたら,英単語と物理,数学の知識でなんとなく想像がつきますが,「カルバック・ライブラー」という言葉を初めてみたとき,「???」となる方も多いのではないでしょうか? 特にボルツマンマシンから生成モデルに入ると,計算手法のCD(コントラスティブダイバージェンス)も新しい用語として登場して来るので,「生成モデルって...難しい」となりがちです.本記事では,図を見ながら "Kullback-Leibler" を理解していきたいと思います. まず,日